卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一 次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。
声音不可避免的会发生衍射反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动声音信号的信号处理以及齿轮轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积最大相关峭度解卷积多点最优最小熵解卷积调整最大二阶循环平稳盲解卷积等方法。
程序运行环境为MATLAB RA，包含用于提取冲击信号的几种解卷积方法，可用于一维信号处理与机械故障诊断，也可用于金融时间序列，地震信号，机械振动信号，语音信号，声信号等一维时间序列信号。几种方法如下
最大相关峭度解卷积
二维最小熵解卷积
多点最优最小熵解卷积
最小熵解卷积d范数精确解方法
部分程序如下
出图如下
完整代码
工学博士，担任Mechanical System and Signal Processing审稿专家，担任
中国电机工程学报优秀审稿专家，控制与决策，系统工程与电子技术，电力系统保护与控制，宇航学报等EI期刊审稿专家。
擅长领域现代信号处理，机器学习，深度学习，数字孪生，时间序列分析，设备缺陷检测设备异常检测设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
